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A/Bテスト

えーびーてすと
2つのバージョン(AとB)を比較し、どちらがより効果的かを測定する実験手法である。主にウェブサイトのデザインやマーケティングキャンペーンの最適化に使用される。例えば、異なるデザインのランディングページをランダムにユーザーに表示し、クリック率やコンバージョン率を比較することで、より効果的なバージョンを特定する。A/Bテストはデータに基づいた意思決定をサポートし、パフォーマンスの向上に寄与する。
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